测试了一下MySQLdb的executemany()方法，速度是惊人的：10分钟内插入了将近100万的数据。赶快来做个标记！

测试环境：Amazon RDS（Amazon Relational Database Service），数据表中原本有1900万条数据，测试完毕后，数据条数如下：

executemany()的用法如下：

cursor.executemany(
      """INSERT INTO breakfast (name, spam, eggs, sausage, price)
      VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)""",
      [
      ("Spam and Sausage Lover's Plate", 5, 1, 8, 7.95 ),
      ("Not So Much Spam Plate", 3, 2, 0, 3.95 ),
      ("Don't Wany ANY SPAM! Plate", 0, 4, 3, 5.95 )
      ] )

http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

1.2.3版的MySQL-python存在bug，"values"要小写才有效，详情见下面内容：

http://stackoverflow.com/questions/3945642/why-is-executemany-slow-in-python-mysqldb